Impacto Da Correção Manual Sobre A Segmentação Automatizada Do Tomógrafo De Coerência Óptica De Domínio Espectral

Impacto Da Correção Manual Sobre A Segmentação Automatizada Do Tomógrafo De Coerência Óptica De Domínio Espectral

Author Azevedo, Alexandre Gomes Bortoloti De Autor UNIFESP Google Scholar
Advisor Tavares, Ivan Maynart Autor UNIFESP Google Scholar
Institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Graduate program Tecnologia, Gestão E Saúde Ocular
Abstract OBJECTIVE: To study the automated segmentation of the retinal layers with Spectral domain OCT and the impact of manual correction on segmentation. METHODOLOGY: Manual analysis and correction of automated segmentation of macular thickness and nerve fiber layer of the retrospective optic disc of 551 eyes of 360 consecutive patients using OCT technology Spectralis ™ (Heidelberg Engineering, Heidelberg, Germany). The were examined by two independent examiners and in case of disagreement the examination was reanalyzed together. The nine ETDRS subfields and type of delimitation error of two groups of pathologies macular edema: cystoid macular edema (CME) and neovascular membrane (MNVSR), in addition to patients without macular alterations before and after manual correction. The peripapillary NNRTI exams were also analyzed by two independent examiners and reanalyzed together in case of disagreement. The overall thickness values ​​of the layer of nerve fibers as well as the 8 anatomical segments and their categorizations before and after manual correction. Errors of more than 10% of value were considered of relevant potential impact on clinic RESULTS: There was no significant difference in thickness automated central and manual in normal patients, and with macular edema, while there was a significant difference in central thickness in patients with MNVSR. The frequency of segmentation errors in the macula OCT was In the normal group, 17.14% (24 of 140) in the EMC group and 66.19% (47 of 71) in the MNVSR group. There was a difference greater than 10% initial thickness was 28.16% (20 of 71) in the MNVSR group and 1.4% (two of 140) of the EMC group. There was no error greater than 10% in the normal group. THE frequency of segmentation errors in the nerve fiber layer OCTs in the normal or borderline was 4.16% (seven of 168) and 10.97% (nine of 82) in the category outside the limits of normality (FLN). The frequency of errors in the FLN group was significantly higher (p = 0.038). There was a change of segment in three segments of three patients in the normal and borderline exams and in nine segments of five patients in the group FLN. All exams of the FLN group maintained the same global classification after correction. There was a change of global category only in a normal to borderline. Differences in delimitation responsible for change of only 12 segments in 2000 analyzed segments (0.6%). In the normal and borderline exams, posterior vitreous detachment (DVP) was an important cause of delimitation error (three out of seven cases of error). CONCLUSIONS: After the evaluation of OCT images with segmentation automated procedure, adequate delineation of the macula thickness was patients with normal macular and macular edema and NRWF; lower frequency and magnitude of segmentation errors, with lower impact potential on the interpretation. In the segmentation of macula thickness of patients with MNVSR there was a higher frequency and magnitude of errors, with relevant potential impact on clinical interpretation.

OBJETIVO: Estudar a segmentação automatizada das camadas da retina com OCT de domínio espectral e o impacto da correção manual sobre os erros de segmentação. METODOLOGIA: Análise e correção manual da segmentação automatizada da espessura macular e camada de fibras nervosas do disco óptico retrospectiva de 551 olhos de 360 pacientes consecutivos com uso da tecnologia OCT Spectralis™(Heidelberg Engineering, Heidelberg, Alemanha). Os exames de mácula foram analisados por dois examinadores independentes e em caso de discordância o exame era reanalisado em conjunto. Foram analisados os nove subcampos ETDRS e tipo de erro de delimitação de dois grupos de patologias maculares: edema macular cistóide (EMC) e membrana neovascular subretiniana (MNVSR), além de pacientes sem alterações maculares antes e após correção manual. Os exames da CFNR peripapilar foram também analisados por dois examinadores independentes e reanalisados em conjunto em caso de discordância. Foram analisados os valores globais de espessura da camada de fibras nervosas assim como os 8 segmentos anatômicos e suas categorizações antes e após correção manual. Erros de mais de 10% do valor original foram considerados de relevante potencial de impacto na interpretação clínica. RESULTADOS: Não foi identificada diferença significativa da espessura central automatizada e manual em pacientes normais, e com edema macular, enquanto houve diferença significativa na espessura central em pacientes com MNVSR. A frequência de erros de segmentação nos OCT de mácula foi de 5,5% (cinco de 90) no grupo normal, 17,14% (24 de 140) no grupo EMC e 66,19% (47 de 71) no grupo MNVSR. Houve diferença maior que 10% da espessura central inicial em 28,16% (20 de 71) no grupo MNVSR e 1,4% (dois de 140) do grupo EMC. Não houve erro maior que 10% no grupo normal. A frequência de erros de segmentação nos OCT de camada de fibras nervosas nas categorias normais ou limítrofes foi de 4,16% (sete de 168) e de 10,97% (nove de 82) na categoria fora dos limites da normalidade (FLN). A frequência de erros no grupo FLN foi significativamente maior (p=0,038). Houve mudança de categoria em algum segmento em três segmentos de três pacientes do grupo de exames normais e limítrofes e em nove segmentos de cinco pacientes do grupo FLN. Todos exames do grupo FLN mantiveram a mesma classificação global após correção. Houve mudança de categoria global apenas em um exame de normal para limítrofe. As diferenças de delimitação responsáveis por alteração de classificação de apenas 12 segmentos em 2.000 segmentos analisados (0,6%). Nos exames normais e limítrofes o descolamento de vítreo posterior (DVP) se mostrou importante causa de erro de delimitação (três dos sete casos de erro). CONCLUSÕES: Após a avaliação de imagens de OCT com segmentação automatizada foi evidenciada delimitação adequada da espessura de mácula em pacientes com edema macular e mácula normais e da CFNR; menor frequência e magnitude de erros de segmentação, com menor potencial de impacto sobre a interpretação clínica. Na segmentação de espessura de mácula de pacientes com MNVSR houve maior frequência e magnitude de erros, com relevante potencial de impacto sobre a interpretação clínica.
Keywords Oct (Optical Coherence Tomography
Macula
Optic Nerve
Automated Segmentation
Oct(Tomografia De Coerência Óptica
Macula
Nervo Óptico
Segmentação Automatizada
Language Portuguese
Date 2017-04-28
Research area Novas Tecnologias Diagnósticas E Terapêuticas
Knowledge area Pesquisa Clínica E Laboratorial Em Saúde Ocular
Publisher Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Extent 48p.
Origin https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5091727
Access rights Closed access
Type Dissertation
URI http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/50159

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